月本　洋　工学博士 東京電機大学 　工学部　情報通信工学科　教授 　工学研究科　情報通信工学専攻　教授 　先端科学技術研究科　情報通信メディア工学専攻　教授 首都大学東京客員教授 〒120-8551　東京都足立区千住旭町5番　東京電機大学工学部　 1号館　11208B室 Tel(fax): 03 (5284) 5504 E-mail: tsukimoto@c.dendai.ac.jp

1980年　東京大学　工学部　計数工学科　修士課程修了
1995年　工学博士（知能情報学・東京大学）
2001年　東京電機大学工学部　教授

知能情報学　人工知能　言語学

法政大学工学系研究科
千葉大学理学部
早稲田大学教育学部
　　　　　　　　　　　　
人工知能学会　評議員
科学基礎論学会　評議員・企画委員会委員
日本発達心理学会　認知発達理論分科会　幹事
電気学会　ナチュラルコンピュテーション利用技術調査専門委員会(2001-2003)

音楽　スキー

東京都

• 毎日新聞, 今週の本棚：藤森照信・評　『日本人の脳に主語はいらない』＝月本洋・著, 2008/04/27
• 北陸中日新聞, コンピュータが共感, 2006/08/22
• 東京MXテレビ　ガリレオチャンネル, ロボットに想像力を！～月本洋が語ることばとからだ, 2005/07
• Daily Yomiuri, Robot's Mind, 2003/01
• FM東京, ロボットのこころ, 2002/11
• 読売新聞, ロボットのこころ（下図）, 2002/11
  
• 日本経済新聞, 脳の研究, 2000

• 日本語は論理的である、講談社、2009年7月
• 日本人の脳に主語はいらない、講談社、2008年4月
• 脳機能画像解析入門、医歯薬出版、2007 4月.（菊池吉晃・妹尾淳史・安保雅博・渡邉修・米本恭三と共著）
• やさしい確率・情報・データマイニング、森北出版、2004.5月(松本一教と共著)
• 想像-心と身体の接点-、ナカニシヤ出版、2003. 12月（上原泉と共著）
• ロボットのこころ森北出版, 2002.
  読売新聞（大阪本社）11月11日夕刊で紹介
  FM東京11月26日　SUZUKI 今日のキーナンバーで紹介
• 「Connectionism as Symbolicism:Artificial Neural Networks as Symbols」,Sanshusha,2001.（森田千絵と共著）
• 「記号的人工知能の限界」in 「心とは何か-心理学と諸科学の対話」, 北大路書房、pp.110-143,2001.（足立自朗、渡辺恒夫、石川幹人と共編）
• 「実践データマイニング」オーム社、1999.

• 感情とクオリアを巡って、感情とクオリアの謎、p.73－100,昭和堂、2008.3月
• 身体運動意味論-意味論の実験科学に向けて-、メタファー研究の最前線、ひつじ書房、2007年5月p.83-102
• ロボットに想像力を、パートナーロボット資料集成、エヌ・ティー・エス、pp444-456,2005
• ロボットが言葉を理解するには，(3.1)，パターン・記号統合,丸善、2004.2月
• 言語機能における記号主義とコネクショニズムの統合-ロボットにことばを理解させるには-、（第7章），心の科学と哲学、昭和堂、2003.7月
• 「データマイニングによる銘柄発掘」in 「株・ヒット銘柄100」東洋経済新報社、pp.164-176、2000.

• 月本　洋：株式の予測について、　情報処理、　2006年.
• 月本洋：「身体運動意味論：言語・イメージ・身体」、現代思想、pp.180-191,2005年2月
• 月本 洋：「ニューロラルな視点からの挑戦」へのコメント、pp.849-851,人工知能学会誌、Vol.16 No.6,2001.
• 月本 洋:予測モデルからのルール抽出、bit別冊「発見科学とデータマイニング」、2000.
• 月本 洋:プラント制御ソフトウエア用CASE、東芝レビュー、Vol.49,No. 9, pp. 667-669, 1994.
• 月本 洋、谷本 至:制御用ソフトウエアの生産技術 第1章 フィードバック制御、電気学会雑誌、pp.649-652, 1993.

• 柴田正良、月本洋:　感情の作り方（ニューラルネットワークの場合）、中部哲学会年報.　Vol.39 p.1－18 2007年
• 月本洋、竹迫信宏; 身体運動意味論の展開(I)-実験認知言語学の予備的実験-, 日本認知言語学会論文集第5巻,pp.358-366, 2005.
• 月本洋; 身体運動意味論, 科学基礎論研究, No.104, pp.31-40,2005.
• Hiroshi Tsukimoto; Logical Regression Analysis : From mathematical formulas to linguistic rules, Foundations and Advances in Data Mining, pp.21-61,Springer,2005
• 月本洋; 身体運動意味論-実験認知言語学に向けて-，日本認知言語学会論文集第4巻，pp.45-54,2004.
• Hiroshi Tsukimoto, Mitsuru Kakimoto, Chie Morita, and Yoshiaki Kikuchi: Nonparametric regression analysis of functional brain images, Systems and Computers in Japan}, Vol. 35, No.1, pp.67-78,SCRIPTA TECHNICA, INC., 2004.
• Hiroshi Tsukimoto, Hisaaki Hatano:The functional localization of neural networks using genetic algorithms, Neural Networks,2003.(To appear)
• Hiroshi Tsukimoto,Mitsuru Kakimoto,Chie Morita,Yoshiaki Kikuchi: Non-Parametric regression analysis of functional brain images, System and Computers in Japan,2003.(To appear)
• 月本洋、森田千絵：ニューラルネットワークによる非単調推論,情報処理学会論文誌,Vol.43, No.8,2739-2747,2002.
• Hiroshi Tsukimoto,Mitsuru Kakimoto,Chie Morita,Yoshiaki Kikuchi: Rule Discovery from fMRI Brain Images by Logical Regression Analysus, Progress in Discovery Science, pp.232-245,Springer-Verlag,2002.
• 月本 洋,柿元 満,森田 千絵,菊地 吉晃：脳機能画像のノンパラメトリック回帰分析, 電子情報通信学会論文誌,Vol.J84-DII, No.12, pp.2623-2633,2001.
• 月本洋,佐藤誠:回帰分析を用いた概念クラスタリングアルゴリズム, 人工知能学会論文誌,Vol.16,No.3,pp.344-352,2001.
• 森田千絵,柿元満,菊池吉晃,月本洋:論理回帰分析法による脳機能画像からの知識の発見, 人工知能学会論文誌,Vol.16,No.2,pp.212-219,2001.
• Hiroshi Tsukimoto:Pattern Reasoning;Logical Reasoning of Neural Networks, Systems and Computers in Japan,pp.1-10,SCRIPTA TECHNICA, INC.,2001.
• Hiroshi Tsukimoto:Symbol pattern integration using multiliner functions, Deep Fusion of Computational and Symbolic Processing,T. Furuhashi, S.Tano, and H.A.Jacobsen eds., pp.41-70,Springer-Verlag,2001.
• 月本洋:コネクショニズムを超えて-Embodied AI-, 科学哲学,Vol.33, No.2,pp.29-41,2000.
• Hiroshi Tsukimoto: Extracting Rules from Trained Neural Networks, IEEE Transactions on Neural Networks, Vo.11, No.2, pp.377-389, 2000.
• 月本 洋：パターン推論-ニューラルネットワークの論理的推論、電子情報通信学会論文誌,Vol.J83-D-II No.2, pp.744-753,2000.
• Chie Morita and Hiroshi Tsukimoto: Knowledge discovery from numerical data, Knowledge-based Systems, Vol.10, No.7, pp. 413-419, 1998.
• 森田 千絵、月本 洋: 最尤法と無差別原理を用いた確率分布からの帰納学習, 人工知能学会誌, No.12, Vol.2, pp. 297-304, 1997.
• Hiroshi Tsukimoto, Chie Morita, and Nobuhiro Shimogori: An Inductive Learning Algorithm Based on Regression Analysis, Systems and Computers in Japan, Vol.28, No.3, pp.62-70, SCRIPTA TECHNICA, INC., 1997.
• 月本 洋、下郡 信宏、高島 文次郎 : 多重線形関数を用いたニューラルネットワークの構造分析, 電子情報通信学会論文誌,Vol.J79-D-II No.7, pp.1271-1279, 1996.
• 月本 洋、森田 千絵、下郡 信宏：重回帰分析に基づいた帰納学習アルゴリズム, 電子情報通信学会論文誌, Vol.J79-D-II No.7, pp.1244-1251, 1996.
• 月本 洋：確率分布の直観主義論理による推論, 人工知能学会誌, Vol.11 No.2, pp. 273-279,1996.
• Hiroshi Tsukimoto and Chie Morita: Efficient algorithms for inductive learning-An application of multi-linear functions to inductive learning, Machine Intelligence 14, pp.427-449, Oxford University Press, 1995.
• 月本 洋 : パターン処理の近似としての記号処理, 電子情報通信学会論文誌, Vol.J78-D-II No.2, pp. 333-339, 1995.
• Hiroshi Tsukimoto: On Continuously Valued Logical Functions Satisfying All Axioms of Classical Logic, Systems and Computers in Japan, Vol.25, No.12, pp.33-41, SCRIPTA TECHNICA, INC., 1995.
• 月本 洋: 古典論理の全ての公理を満たす連続値論理関数について, 電子情報通信学会論文誌, Vol.J77-D-I No.3, pp.247-252, 1994.
• Hiroshi Tsukimoto and Chie Morita: The Discovery of Propositions in Noisy Data, Machine Intelligence 13, pp.143-167, Oxford University Press, 1994.
• 月本 洋: 数値データからの論理命題の発見, 人工知能学会誌, Vol.8, No.6, pp.752-759, 1993.
• 月本 洋: 不確実な知識を表現する非古典論理のモデル, 人工知能学会誌, Vol.8,No.3, pp.367-376, 1993.
• 月本 洋: 確率データからの帰納学習, 人工知能学会誌, Vol.7, No.5,pp.870-876, 1992.
• 月本 洋: 命題論理の幾何的モデル, 情報処理学会論文誌, Vol.31, No.6, pp.783-791, 1990.

• H. Tsukimoto: A Model Matching Design Method for Sequence Control Systems, Proc. of the IEEE Inter. Conf. on Sys., Man and Cybern., pp.501-506, 1991.
• H. Tsukimoto: The Discovery of Logical Propositions in Numerical Data, Proce. of AAAI'94 Workshop on Knowledge Discovery in Databases, pp. 205-216, 1994.
• Y. Namioka, H. Tsukimoto, H. Mizutani and T. Matsudaira: Planning-based Visual Programming System for Sequence Control, Proc. of the 11th Conf. on Artificial Intelligence for Applications, pp.186-195, IEEE Computer Society Press, 1995.
• Hiroshi Tsukimoto: The space of multi-linear functions as models of logics and its applications, { it Proceedings of the 2nd Workshop on Non-Standard Logic and Logical Aspects of Computer Science}, 1995.
• Hiroshi Tsukimoto: An Algorithm for Extracting Propositions from Trained Neural Networks Using Multilinear Functions, { it Rules and Networks, Proceedings of the Rule Extraction from Trained Artificial Neural Networks Workshop, AISB'96}, pp.103-114, Queensland University of Technology, 1996.
• Chie Morita and Hiroshi Tsukimoto: Knowledge Discovery from Numerical Data, { it Proceedings of the Ninth International Conference on Industrial & Engineering Applications of Artificial Intelligence & Expert Systems(IEA-AIE'96)}, pp.425-430, 1996.
• Chie Morita and Hiroshi Tsukimoto: Knowledge discovery from numerical data, { it The First Pacific-Asia International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD'97)}, pp.124-137, 1997.
• H. Tsukimoto: Extracting Propositions from Trained Neural Networks, { it Proceedings of the Sixteenth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-97)}, pp.1098-1105, 1997.
• Hiroshi Tsukimoto and Chie Morita: The discovery of rules from brain images,{ it The First International Conference on Discovery Science}, pp.198-209, 1998.
• Hiroshi Tsukimoto: Rule extraction from prediction models,Invited to { it The Third Pacific-Asia International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD'99)}, pp.34-43, 1999.
• Hiroshi Tsukimoto: Pattern Reasoning:A New Solution for Knowledge Acquisition Problem, { it The Seventh International Workshop on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular-Soft Computing}, pp.324-333, 1999.
• Hiroshi Tsukimoto: Embodied Ontologies:Ontologies for Real Agents, { it The First Asia-Pacific Conference on Intelligent Agent Technology}, pp. 162-171, 1999.
• Mitsuru Kakimoto, Chie Morita, Yoshiaki Kikuchi, and Hiroshi Tsukimoto: Data Mining from Functional Brain Images,{ it Proceedings of the First International Workshop on Multimeia Data Mining,MDM/KDD2000}, pp. 91-97, 2000.
• Hiroshi Tsukimoto, Mitsuru Kakimoto, Chie Morita, Yoshiaki Kikuchi, Eiko Hatakeyama, Yoshifumi Miyazaki: Knowledge Discovery from fMRI Brain Images by Logical Regression Analysis, LNAI 1967 { it The Proceedings of The Third International Conference on Discovery Science}, pp.212-224, 2000.
• Makoto Sato and Hiroshi Tsukimoto:Rule Extraction from Neural Networks via Decision Tree Induction, Neural Networks, 2001. Proceedings. IJCNN '01. International Joint Conference on , Volume: 3 , 15-19 July 2001 Pages:1870 - 1875 vol.3
• Hiroshi Tsukimoto: Embodied AI:Symbol grounding through imagination,{ it AAAI Fall Symposium on Anchoring Symbols to Sensor Data in Single and Multiple Robot Systems},pp.67-74,2001.
• Hiroshi Tsukimoto: Logical Regression Analysis:From mathematical formulas to linguistic rules, Invited to { it IEEE ICDM02 Workshop Proceedings, The Foundation of Data Mining and Knowledge Discovery(FDM02)},pp.59-79,2002.
• Hiroshi Tsukimoto: Extracting understandable rules from mathematical formulas:Logical Regression Analysis, Invited to { it ECAI04 Chance Discovery Workshop},2004
• Hiroshi Tsukimoto:The analysis of fMRI images by logical regression analysis, ESMRMB, 2004.
• Hiroshi Tsukimoto:Extracting propositions of nonclassical logics from trained neural networks,{ it IEEE ICDM04 Workshop Proceedings, The Foundation of Data Mining and Knowledge Discovery(FDM04)},2004
• Hiroshi Tsukimoto:FMRI Data Analysis by Logical Regression Analysis,HBM(Human Brain Mapping 2005,2005.
• Hiroshi Tsukimoto: Embodied Semantics:Towards Experimental Cognitive Linguistics, 9th International Cognitive Linguistics Conference, pp.325, 2005.
• Hiroshi Tsukimoto: Autonomous Speech Understanding Based on Artificial Imagination: Embodied AI Based on Embodied Semantics and Embodied Architecture, The 3rd International Conference on Computational Intelligence, Robotics and Autonomous Systems, SS5-3,2005.
• S. Nagataki, H. Tsukimoto, M. Shibata, H. Hattori, H. Ito, T. Mino, A. Shimojima, N. Shinohara, and T. Kashiwabata: A Primitive Emotion and Its Cooperative Function Simulated in Neural Networks: Towards a Theory of Emotions as Cognitive Functions, The International Society for Research on Emotion (ISRE) Atlanta 2006 Conference.
• Hiroshi Tsukimoto Tomoyuki Okamoto1, Yoshiaki Kikuchi, Atsushi Senoo;The analysis of fMRI data using DTI, HBM(Human Brain Mapping)2007,2007.